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标题
Accelerating the Prediction of g‐C3N4‐Supported Dual‐Atom Catalysts for Photocatalytic CO2 Reduction to CO and HCOOH: A Machine Learning and DFT Combined Approach
加速预测g-C3N4负载的双原子催化剂光催化CO2还原为CO和HCOOH：机器学习和DFT的组合方法
相关领域
材料科学 光催化 催化作用 对偶（语法数字） Atom（片上系统） 还原（数学） 物理化学 纳米技术 化学工程 并行计算 计算机科学 有机化学 艺术 化学 几何学 工程类 文学类 数学
网址
http://dx.doi.org/10.1002/aenm.202503855
DOI
10.1002/aenm.202503855 doi
求助人
windy 在 2025-08-25 08:14:43 发布自江西，悬赏 10 积分
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