| 标题 |
[求助补充材料]
A Multi-Omics Approach Combining GC-MS, LC-MS, and FT-NIR with Chemometrics and Machine Learning for Metabolites Systematic Profiling and Geographical Origin Tracing of Artemisia argyi Folium GC-MS、LC-MS和FT-NIR与化学计量学和机器学习相结合的多组学方法用于艾蒿代谢物系统分析和地理来源追踪
相关领域
化学计量学
笛卡尔叶
化学
气相色谱-质谱法
色谱法
仿形(计算机编程)
代谢组学
追踪
模式识别(心理学)
传统医学
质谱法
人工智能
计算机科学
高效液相色谱法
医学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of Chromatography A 作者:Wennan Nie; Shamukaer Alimujiang; Yao Zhang; Shule Zhang; Wenlong Li 出版日期:2025-06-11 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|