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标题
Machine-Learning-Driven High-Throughput Screening for High-Energy Density and Stable NASICON Cathodes
机器学习驱动的高能量密度和稳定NASICON阴极的高通量筛选
相关领域
材料科学 掺杂剂 阴极 快离子导体 密度泛函理论 离子键合 Atom(片上系统) 纳米技术 兴奋剂 离子 化学物理 光电子学 电解质 电极 计算机科学 计算化学 物理化学 嵌入式系统 化学 有机化学
网址
DOI
10.1021/acsami.3c18448 doi
其它 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
作者:Jinyoung Jeong; Juo Kim; Jiwon Sun; Kyoungmin Min
出版日期:2024-05-02
求助人
pentjy 在 2025-10-29 11:27:11 发布自浙江,悬赏 10 积分
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