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标题
Machine-Learning-Driven High-Throughput Screening for High-Energy Density and Stable NASICON Cathodes
机器学习驱动的高能量密度和稳定NASICON阴极的高通量筛选
相关领域
材料科学 掺杂剂 阴极 快离子导体 密度泛函理论 离子键合 Atom（片上系统） 纳米技术 兴奋剂 离子 化学物理 光电子学 电解质 电极 计算机科学 计算化学 物理化学 嵌入式系统 化学 有机化学
网址
https://doi.org/10.1021/acsami.3c18448
DOI
10.1021/acsami.3c18448 doi
其它 期刊：ACS Applied Materials & Interfaces
作者：Jinyoung Jeong; Juo Kim; Jiwon Sun; Kyoungmin Min
出版日期：2024-05-02
求助人
pentjy 在 2025-10-29 11:27:11 发布自浙江，悬赏 10 积分
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