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  Fault diagnosis of wind turbine bearing using a multi-scale convolutional neural network with bidirectional long short term memory and weighted majority voting for multi-sensors 基于双向长短期记忆和多传感器加权多数投票的多尺度卷积神经网络在风力机轴承故障诊断中的应用
相关领域
计算机科学
多数决原则
卷积神经网络
断层（地质）
人工智能
过度拟合
外推法
一般化
涡轮机
投票
保险丝（电气）
期限（时间）
机器学习
人工神经网络
数据挖掘
模式识别（心理学）
工程类
数学
统计
地震学
电气工程
地质学
物理
量子力学
机械工程
数学分析
政治
法学
政治学
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期刊：Renewable Energy 作者：Zifei Xu; Xuan Mei; Xinyu Wang; Minnan Yue; Juebin Jin; et al 出版日期：2022-01-01 |
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