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Predicting Osteoporosis and Osteopenia by Fusing Deep Transfer Learning Features and Classical Radiomics Features Based on Single-Source Dual-energy CT Imaging
基于单源双能CT成像融合深度迁移学习特征和经典放射组学特征预测骨质疏松和骨质减少
相关领域
骨量减少
无线电技术
对偶(语法数字)
骨质疏松症
学习迁移
医学
双重能量
放射科
人工智能
计算机科学
内科学
骨矿物
艺术
文学类
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期刊:Academic radiology 作者:Jinling Wang; Yewen He; Luyou Yan; Suping Chen; K. Zhang 出版日期:2024-05-01 |
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