A Convex Relaxation-Based Spatial Branching Approach for Optimal Robust Group Testing Designs Under Prevalence Rate and Dilution Behavior Uncertainty

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标题	A Convex Relaxation-Based Spatial Branching Approach for Optimal Robust Group Testing Designs Under Prevalence Rate and Dilution Behavior Uncertainty 相关领域后悔极小极大数学优化软件凸优化计算机科学分组测试数学正多边形稳健优化对分法凸壳收敛速度支化（高分子化学）测试用例统计假设检验趋同（经济学）算法群（周期表）凸分析基于风险的测试软件性能测试
网址	https://doi.org/10.1287/ijoc.2023.0465
DOI	10.1287/ijoc.2023.0465 doi
其它	期刊：Informs Journal on Computing 作者：Su Li; Hrayer Aprahamian; Sohom Chatterjee 出版日期：2026-06-03
求助人	joxes 在 2026-06-24 08:36:05 发布自美国，悬赏 10 积分
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