Machine Learning with Enormous “Synthetic” Data Sets: Predicting Glass Transition Temperature of Polyimides Using Graph Convolutional Neural Networks

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标题	Machine Learning with Enormous “Synthetic” Data Sets: Predicting Glass Transition Temperature of Polyimides Using Graph Convolutional Neural Networks
网址	https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsomega.2c04649
DOI	10.1021/acsomega.2c04649 doi
其它	期刊：ACS omega 作者：Igor V. Volgin; Pavel A. Batyr; Andrey Matseevich; Alexey Yu. Dobrovskiy; Maria V. Andreeva; et al 出版日期：2022-11-17
求助人	宇宙之王宙斯在 2026-07-06 00:47:12 发布自四川，悬赏 10 积分
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