可解释性 人工神经网络 校准 计算机科学 一般化 机器学习 生物量（生态学） 蒙特卡罗方法 实验数据 人工智能 均方误差 非线性系统 试验数据 学习迁移 过程（计算） 线性模型 木屑 近似误差 数据建模 先验与后验 边距（机器学习） 样品（材料） 核（代数） 数据挖掘 支持向量机 参考数据 插值（计算机图形学） 训练集