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标题
Bidirectional Long Short-term Neural Network Based on the Attention Mechanism of the Residual Neural Network (ResNet–BiLSTM–Attention) Predicts Porosity through Well Logging Parameters
基于残差神经网络注意机制的双向长短期神经网络(ResNet-BiLSTM-Attention)通过测井参数预测孔隙度
相关领域
残余物 人工神经网络 多孔性 非线性系统 加权 登录中 计算机科学 人工智能 模式识别(心理学) 数据挖掘 算法 地质学 岩土工程 声学 地理 物理 林业 量子力学
网址
DOI
10.1021/acsomega.3c03247 doi
其它 期刊:ACS Omega
作者:Youzhuang Sun; Junhua Zhang; Zhengjun Yu; Yong-An Zhang; Zhen Liu
出版日期:2023-06-21
求助人
charlins 在 2025-07-24 10:29:29 发布自湖北,悬赏 10 积分
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求助 / 应助时间线
  • 11个月前,求助关闭

    charlins charlins Lv4 求助人 关闭了本次求助。

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  • 11个月前

    charlins charlins Lv4 求助人 发起了本次求助

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