| 标题 |
Bidirectional Long Short-term Neural Network Based on the Attention Mechanism of the Residual Neural Network (ResNet–BiLSTM–Attention) Predicts Porosity through Well Logging Parameters 基于残差神经网络注意机制的双向长短期神经网络(ResNet-BiLSTM-Attention)通过测井参数预测孔隙度
相关领域
残余物
人工神经网络
多孔性
非线性系统
加权
登录中
计算机科学
人工智能
模式识别(心理学)
数据挖掘
算法
地质学
岩土工程
声学
地理
物理
林业
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:ACS Omega 作者:Youzhuang Sun; Junhua Zhang; Zhengjun Yu; Yong-An Zhang; Zhen Liu 出版日期:2023-06-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)