Prediction of the Cu Oxidation State from EELS and XAS Spectra Using Supervised Machine Learning

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标题	Prediction of the Cu Oxidation State from EELS and XAS Spectra Using Supervised Machine Learning 基于监督机器学习的EELS和XAS光谱铜氧化态预测相关领域 X射线吸收光谱法谱线计算机科学监督学习人工智能材料科学机器学习模式识别（心理学）吸收光谱法物理光学人工神经网络量子力学
网址	https://doi.org/10.1093/mam/ozae044.1014 AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI	10.1093/mam/ozae044.1014 doi
其它	期刊：Microscopy and Microanalysis 作者：Samuel P. Gleason; Matthew R. Carbone; Deyu Lu; Jim Ciston 出版日期：2024-07-01
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