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VLMDiff: Leveraging Vision-Language Models for Multi-Class Anomaly Detection with Diffusion VLMDiff:利用视觉语言模型进行扩散多类异常检测
相关领域
异常检测
计算机科学
人工智能
公制(单位)
一般化
特征(语言学)
模式识别(心理学)
异常(物理)
噪音(视频)
代表(政治)
图像(数学)
计算机视觉
编码(集合论)
合成数据
扩散
简单(哲学)
度量(数据仓库)
数据点
限制
无监督学习
扩散图
特征提取
跟踪(心理语言学)
特征向量
数据挖掘
数据建模
目标检测
可视化
监督学习
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| 其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Hicsonmez, Samet; Shabayek, Abd El Rahman; Aouada, Djamila 出版日期:2025-11-11 |
| 求助人 | |
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