| 标题 |
High precision state of health estimation of lithium-ion batteries based on strong correlation aging feature extraction and improved hybrid kernel function least squares support vector regression machine model 相关领域
支持向量机
多项式核
径向基函数核
最小二乘支持向量机
计算机科学
核(代数)
径向基函数
多项式回归
核方法
人工智能
回归分析
机器学习
数学
人工神经网络
组合数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Journal of energy storage 作者:Renjun Feng; Shunli Wang; Chunmei Yu; Nan Hai; Carlos Fernández 出版日期:2024-05-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)