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标题
[求助补充材料] Sparse and debiased lasso estimation and inference for high-dimensional composite quantile regression with distributed data
分布数据高维复合分位数回归的稀疏去偏lasso估计与推断
相关领域
Lasso(编程语言) 估计员 分位数 推论 数学 分位数回归 统计 计算机科学 人工智能 万维网
网址
DOI
10.1007/s11749-023-00875-w doi
其它 期刊:Test
作者:Zhaohan Hou; Wei Ma; Lei Wang
出版日期:2023-08-16
求助人
??? 在 2024-09-26 15:24:24 发布自江苏,悬赏 40 积分
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求助 / 应助时间线
  • 8个月前,求助关闭

    cctv18 cctv18 Lv12 关闭了本次求助。

    说明 求助违规(查看求助规则):该文献不存在补充材料(官网未提供Appendix)【积分已退回】
  • 8个月前

    cctv18 cctv18 Lv12 撤回了 jhb 上传的文件。

    说明 其他原因
  • 8个月前

    cctv18 cctv18 Lv12 进行了留言

    @??? 文中说证明在Appendix,几十个定理我自己证?
    经核实,原文确实提及Appendix中有证明过程,但官网并未提供Appendix。如需此部分补充材料请自行联系作者索要。
  • 8个月前

    ??? ??? Lv6 求助人 进行了留言

    @jhb 自己不验证??????
    文中说证明在Appendix,几十个定理我自己证?
  • 8个月前

    jhb jhb Lv5 进行了留言

    @??? 需要证明
    自己不验证??????
  • 8个月前

    ??? ??? Lv6 求助人 驳回了 jhb 上传的文件

    说明
    需要证明
  • 8个月前

    jhb jhb Lv5 上传了文件

    已撤回 communities+and+crime+unnormalized.zip (1.48 MB)
    温馨提示:本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏,请 提交工单 反馈。
  • 8个月前

    ??? ??? Lv6 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

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