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标题
A Cost‐Effective and Scalable Machine Learning Approach for Quality Assessment of Fresh Maize Kernel Using NIR Spectroscopy
一种基于近红外光谱的新鲜玉米粒质量评估的经济有效且可扩展的机器学习方法
相关领域
人工神经网络 偏最小二乘回归 核(代数) 残余物 校准 人工智能 计算机科学 机器学习 可扩展性 模式识别(心理学) 支持向量机 样品(材料) 近红外光谱 数学 均方误差 质量评定 测距 质量(理念) 数据挖掘 生物系统 小数据
网址
DOI
10.1002/advs.202512750 doi
其它 期刊:Advanced Science
作者:Jiang Shi; Erkui Yue; Xuejin Zhu; Lin Zhao; Weifeng Chen; et al
出版日期:2025-09-29
求助人
ok 在 2025-10-13 08:52:38 发布自北京,悬赏 10 积分
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