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标题
Introducing vacancy defects by rapid quenching in FCC metal for deep learning micrograph dataset
通过快速淬火在FCC金属中引入空位缺陷用于深度学习显微照片数据集
相关领域
材料科学 显微照片 空位缺陷 猝灭（荧光） 冶金 金属 结晶学 复合材料 扫描电子显微镜 光学 荧光 物理 化学
网址
http://dx.doi.org/10.1016/j.matchar.2024.113827
DOI
10.1016/j.matchar.2024.113827 doi
其它 期刊：Materials Characterization
作者：Siqi Hu; Quan Li; Haowen Sun; Xueqian Lv; Miao Song; et al
出版日期：2024-03-14
求助人
SQL 在 2025-12-30 20:34:13 发布自广西，悬赏 10 积分
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