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 Interpretable Machine Learning in Solid-State Chemistry, with Applications to Perovskites, Spinels, and Rare-Earth Intermetallics: Finding Descriptors Using Decision Trees 固态化学中的可解释机器学习及其在钙钛矿、尖晶石和稀土金属间化合物中的应用：使用决策树寻找描述符
相关领域
人工智能
机器学习
分子描述符
离群值
化学
决策树
特征（语言学）
班级（哲学）
金属间化合物
数量结构-活动关系
计算机科学
语言学
哲学
有机化学
合金
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| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Inorganic Chemistry 作者：Balaranjan Selvaratnam; Anton O. Oliynyk; Arthur Mar 出版日期：2023-06-30 |
| 求助人 | |
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