| 标题 |
  SRE-YOLOv8: An Improved UAV Object Detection Model Utilizing Swin Transformer and RE-FPN SRE-YOLOv8：一种基于Swin Transformer和RE-FPN的改进无人机目标检测模型
相关领域
计算机科学
变压器
残余物
目标检测
人工智能
特征提取
棱锥（几何）
特征（语言学）
模式识别（心理学）
计算机视觉
数据挖掘
工程类
算法
语言学
哲学
物理
光学
电压
电气工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sensors 作者：Jun Li; Jiajie Zhang; Yanhua Shao; Feng Liu 出版日期：2024-06-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
不配.
飲啖茶食個包
坦率的匪
8R60d8
天天向上
feng1235
xzy998
tianzml0
风清扬
Wind
Bio
一一
猪猪hero
疯狂加载ing
Rubby
核桃
Zoo
linkman
昏睡的蟠桃
wy.he
皖公网安备34019202002308
