| 标题 |
 Bearing Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions Based on Domain Adaptation and Improved Depthwise Separable Convolution Network 基于域自适应和改进深度可分卷积网络的变工况轴承故障诊断
相关领域
卷积（计算机科学）
可分离空间
变量（数学）
方位（导航）
计算机科学
断层（地质）
域适应
适应（眼睛）
领域（数学分析）
人工智能
控制理论（社会学）
算法
数学
数学分析
人工神经网络
地质学
光学
物理
地震学
分类器（UML）
控制（管理）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2022 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT) 作者：Zhijie Kuang; F. Mao; Xingyu Zhao; Xiongbo Wan 出版日期：2025-03-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
冰魂
SYLH
爱静静
昏睡的蟠桃
懵懂的采梦
shiqiang mu
eric888
无语的安白
热心市民小红花
pcr163
916
科研助手6
ED
iNk
lalala
Xy
彭于彦祖
迷人秋烟
平常的毛豆
菠菜
皖公网安备34019202002308
