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A Bayesian computational model reveals a failure to adapt interoceptive precision estimates across depression, anxiety, eating, and substance use disorders
贝叶斯计算模型揭示了在抑郁、焦虑、饮食和物质使用障碍中调整内感受精度估计的失败
相关领域
焦虑 精神病理学 心理学 背景(考古学) 饮食失调 临床心理学 交互感受 萧条(经济学) 精神科 神经科学 古生物学 宏观经济学 经济 感知 生物
网址
DOI
10.1371/journal.pcbi.1008484 doi
其它 期刊:PLOS Computational Biology
作者:Ryan Smith; Rayus Kuplicki; Justin S. Feinstein; Katherine L. Forthman; Jennifer L. Stewart; et al
出版日期:2020-12-14
求助人
圆圆 在 2025-09-05 13:08:16 发布自北京,悬赏 10 积分
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