| 标题 |
 Prediction of Groundwater Level and its Correlation with Land Subsidence and Groundwater Quality in Cangzhou, North China Plain, Using Time-Series Long Short-Term Memory Neural Network and Hybrid Models 利用时间序列长短期记忆神经网络和混合模型预测华北平原沧州地下水位及其与地面沉降和地下水质量的相关性
相关领域
地下水
中国
水文学（农业）
期限（时间）
系列（地层学）
下沉
人工神经网络
时间序列
环境科学
地质学
地理
地貌学
岩土工程
古生物学
考古
计算机科学
机器学习
物理
量子力学
构造盆地
|
| 网址 | |
| DOI |
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
|
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
非而者厚
不配.
null
Billy
GingerF
scm
核桃
忧心的曼凝
灯光师
汉堡包
MYFuture
chenyue233
李博群
CAOHOU
COSMAO
linkman
Leif
搜集达人
iceeeee
神秘猎牛人
皖公网安备34019202002308
