| 标题 |
 InsGNN: Interpretable spatio–temporal graph neural networks via information bottleneck InsGNN：基于信息瓶颈的可解释时空图神经网络
相关领域
瓶颈
计算机科学
信息瓶颈法
图形
人工智能
人工神经网络
数据挖掘
理论计算机科学
相互信息
嵌入式系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Information Fusion 作者：Hui Fang; Haishuai Wang; Yang Gao; Yonggang Zhang; Jiajun Bu; et al 出版日期：2025-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
SYLH
科研助手6
coolkid
昏睡的蟠桃
挖掘机
猪猪hero
FelixChen
HEIKU
BINGBING
无语的安白
hjyylab
冰魂
hanzhipad
小茄子爷爷
从容芮
jenningseastera
OCDer
个性归尘
孙燕
皖公网安备34019202002308
