Unraveling the complexity of the senescence-associated secretory phenotype in adamantinomatous craniopharyngioma using multimodal machine learning analysis

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标题	Unraveling the complexity of the senescence-associated secretory phenotype in adamantinomatous craniopharyngioma using multimodal machine learning analysis 使用多模态机器学习分析揭示金刚瘤性颅咽管瘤衰老相关分泌表型的复杂性相关领域表型 Wnt信号通路衰老 PI3K/AKT/mTOR通路基因表达信号转导癌症研究细胞因子细胞生物学生物免疫学遗传学基因
网址	https://doi.org/10.1093/neuonc/noae015
DOI	10.1093/neuonc/noae015 doi
其它	期刊：Neuro-oncology 作者：Eric Prince; John Apps; John Jeang; Keanu Chee; Stephen Medlin; et al 出版日期：2024-02-09
求助人	anthonyxing 在 2024-06-23 16:55:33 发布自四川，悬赏 10 积分
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