标题 |
U-TranSvision: Transformer-based deep supervision approach for COVID-19 lesion segmentation on Computed Tomography images
U-TranSvision:基于Transformer model的计算机断层图像新冠肺炎病灶分割深度监督方法
相关领域
2019年冠状病毒病(COVID-19)
计算机断层摄影术
分割
人工智能
变压器
计算机科学
病变
严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)
2019-20冠状病毒爆发
计算机视觉
医学
放射科
物理
病毒学
病理
传染病(医学专业)
疾病
量子力学
电压
爆发
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Biomedical signal processing and control 作者:Mahmut Ağralı; Volkan Kılıç 出版日期:2024-07-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|