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Dual-Level Training of Gaussian Processes with Physically Inspired Priors for Geometry Optimizations
几何优化中具有物理启发先验的高斯过程的双层训练
相关领域
先验概率
计算机科学
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno算法
高斯过程
数学优化
高斯分布
人工智能
机器学习
算法
数学
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贝叶斯概率
计算机网络
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异步通信
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期刊:Journal of Chemical Theory and Computation 作者:Chong Teng; Yan Wang; Daniel Huang; Katherine A. Martin; Jean-Baptiste Tristan; et al 出版日期:2022-08-08 |
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