| 标题 |
 Comparison of partial least square regression, support vector machine, and deep-learning techniques for estimating soil salinity from hyperspectral data 相关领域
高光谱成像
支持向量机
偏最小二乘回归
回归分析
回归
土壤盐分
人工智能
遥感
盐度
计算机科学
模式识别（心理学）
统计
数学
土壤科学
机器学习
环境科学
地质学
土壤水分
海洋学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Applied Remote Sensing 作者：Wenzhi Zeng; Dongying Zhang; Yuanhao Fang; Jingwei Wu; Jie-Sheng Huang 出版日期：2018-01-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
newfat
小小
shinysparrow
紫金大萝卜
benben
搬书胖瘦胖
gjww
AlinaG
sutharsons
Leonardi
简单的小鸽子
ppg123
Ellctoy
枯木逢春
七月流火
Cactus
null
农业土壤
从容芮
Bryan
皖公网安备34019202002308
