| 标题 |
 Prediction of drug-target interaction by integrating diverse heterogeneous information source with multiple kernel learning and clustering methods 相关领域
聚类分析
计算机科学
药物靶点
相似性（几何）
机器学习
多核学习
核（代数）
人工智能
药物发现
二部图
鉴定（生物学）
集合（抽象数据类型）
交互网络
图形
随机森林
药品
数据挖掘
核方法
支持向量机
生物信息学
理论计算机科学
数学
化学
程序设计语言
图像（数学）
精神科
组合数学
基因
生物
植物
生物化学
心理学
|
| 网址 |
求助人暂未提供
|
| DOI |
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
|
| 其它 | Prediction of drug-target interaction by integrating diverse heterogeneous information source with multiple kernel learning and clustering methods. Comput Biol Chem. 2019 Feb; 78: 460-467. |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
nanfang
Eden
小爱
eric888
專注完美近乎苛求
GingerF
XG
xh
Reze
檸123456
neihai
Ping
皖公网安备34019202002308
