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Unified Optimal Linear Approximation to Softmax Attention Map
Softmax注意图的统一最优线性逼近
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| 其它 |
作者：Y. Chou, G. Li 等 标题：MetaLA: Unified Optimal Linear Approximation to Softmax Attention Map 提出 MetaLA 方法，对 Softmax注意力机制 进行统一的最优线性近似，可能用于提升Transformer类模型的效率。 会议/年份：NeurIPS 2024（国际顶级机器学习会议） 备注：Oral paper（口头报告论文，通常代表高评分和重要性）。 |
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eric888
打卡下班
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