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Machine Learning-Driven Discovery of Metal–Organic Frameworks for Efficient CO2 Capture in Humid Condition
机器学习驱动的潮湿条件下高效捕获CO2的金属有机框架的发现
相关领域
金属有机骨架
节点(物理)
土壤孔隙空间特征
蒙特卡罗方法
功能(生物学)
人工神经网络
计算机科学
拓扑(电路)
材料科学
化学
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数学
多孔性
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有机化学
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期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering 作者:Xiangyu Zhang; Kexin Zhang; Hyeonsuk Yoo; Yongjin Lee 出版日期:2021-02-05 |
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