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标题
Machine Learning-Driven Discovery of Metal–Organic Frameworks for Efficient CO2 Capture in Humid Condition
机器学习驱动的潮湿条件下高效捕获CO2的金属有机框架的发现
相关领域
金属有机骨架 节点(物理) 土壤孔隙空间特征 蒙特卡罗方法 功能(生物学) 人工神经网络 计算机科学 拓扑(电路) 材料科学 化学 机器学习 数学 多孔性 吸附 有机化学 工程类 进化生物学 生物 统计 组合数学 复合材料 结构工程
网址
DOI
10.1021/acssuschemeng.0c08806 doi
其它 期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering
作者:Xiangyu Zhang; Kexin Zhang; Hyeonsuk Yoo; Yongjin Lee
出版日期:2021-02-05
求助人
chen 在 2024-04-30 10:48:26 发布自中国香港,悬赏 10 积分
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