| 标题 |
Image quality assessment of retinal fundus photographs for diabetic retinopathy in the machine learning era: a review 机器学习时代糖尿病视网膜病变眼底照片的图像质量评估:综述
相关领域
质量(理念)
计算机科学
质量得分
图像质量
人口
过程(计算)
糖尿病性视网膜病变
人工智能
质量评定
眼底(子宫)
情报检索
医学
机器学习
医学物理学
数据挖掘
数据科学
图像(数学)
病理
眼科
外部质量评估
内分泌学
糖尿病
公制(单位)
经济
哲学
操作系统
认识论
环境卫生
运营管理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Eye 作者:Mariana Batista Gonçalves; Luis Filipe Nakayama; Daniel Ferraz; Hanna Faber; Edward Korot; et al 出版日期:2023-09-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|