Machine learning approach to model and predict the shear strength of TZM-graphite joint bonded by spark plasma sintering

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标题	Machine learning approach to model and predict the shear strength of TZM-graphite joint bonded by spark plasma sintering 放电等离子烧结TZM-石墨接头剪切强度的机器学习建模与预测相关领域放电等离子烧结材料科学人工神经网络均方误差反向传播抗剪强度（土壤）平均绝对百分比误差石墨钛合金烧结相关系数合金剪切（地质）复合材料冶金机器学习结构工程计算机科学数学工程类统计土壤科学土壤水分环境科学
网址	https://doi.org/10.1016/j.matpr.2023.05.704
DOI	10.1016/j.matpr.2023.05.704 doi
其它	期刊：Materials Today: Proceedings 作者：Sai Krishna Prashanth Kolluru; S.D.S. Abhiram Kalvakolanu; Sai Ganesh Chinthapanti; Sai Teja Palakurthy 出版日期：2023-06-01
求助人	学术甜菜在 2023-06-26 10:04:50 发布自美国，悬赏 10 积分
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Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM)

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