| 标题 |
Data augmentation and refinement for recommender system: A semi-supervised approach using maximum margin matrix factorization 推荐系统的数据扩充与精化:一种基于最大余量矩阵分解的半监督方法
相关领域
计算机科学
边距(机器学习)
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
利用
机器学习
过程(计算)
RSS
人工智能
偏爱
基线(sea)
数据挖掘
统计
数学
特征向量
物理
计算机安全
海洋学
量子力学
地质学
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Expert Systems With Applications 作者:Shamal Shaikh; Venkateswara Rao Kagita; Vikas Kumar; Arun K. Pujari 出版日期:2024-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|