Interpretable machine learning-based prediction and optimization of per- and polyfluoroalkyl substances chain length-dependent adsorption behavior on porous carbon materials with experimental validation

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标题	Interpretable machine learning-based prediction and optimization of per- and polyfluoroalkyl substances chain length-dependent adsorption behavior on porous carbon materials with experimental validation
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221334372...
DOI	10.1016/j.jece.2026.123669 doi
其它	期刊：Journal of Environmental Chemical Engineering 作者：Yue-Heng Jiang; Bo Wei; Xiao-qiang Cao; Yan-cheng Qu; Yang Zhang; et al 出版日期：2026-10-01
求助人	刘一在 2026-10-16 17:05:44 发布自湖北，悬赏 10 积分
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