标题 |
![]() 用于水下电力工程图像增强的ConvNeXt-backbone cGAN
相关领域
水下
失真(音乐)
计算机科学
人工智能
计算机视觉
特征提取
功率(物理)
边界(拓扑)
图像(数学)
发电机(电路理论)
图像质量
特征(语言学)
卷积神经网络
地质学
数学
电信
放大器
数学分析
海洋学
物理
语言学
哲学
带宽(计算)
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:2021 11th International Conference on Power and Energy Systems (ICPES) 作者:Tiebin Chen; Suxun Zhu; Bowen Ren; Laijun Chen 出版日期:2023-12-08 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|