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RCSGAN: Residual feature cycle semi-generative adversarial network for chillers fault diagnosis under extremely scarce labeled data RCSGAN:在极其稀缺的标签数据下用于冷水机故障诊断的剩余特征循环半生成对抗网络
相关领域
残余物
对抗制
冷冻机
特征(语言学)
生成对抗网络
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计算机科学
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机器学习
数据挖掘
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期刊:Energy and Buildings 作者:Xuejin Gao; Zhiyuan Zhang; Huayun Han; Huihui Gao; Yongsheng Qi 出版日期:2025-06-01 |
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