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[求助补充材料]
 Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts 基于DFT和机器学习的稳定析氧催化剂数据驱动计算设计：有前途的电催化剂
相关领域
催化作用
析氧
密度泛函理论
电化学
材料科学
过渡金属
纳米技术
化学
计算机科学
组合化学
计算化学
物理化学
有机化学
电极
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| 其它 |
期刊：Journal of Energy Chemistry 作者：Hwanyeol Park; Yunseok Kim; Seulwon Choi; Ho Jun Kim 出版日期：2024-01-17 |
| 求助人 | |
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