| 标题 |
[求助补充材料]
 Data driven computational design of stable oxygen evolution catalysts by DFT and machine learning: Promising electrocatalysts 基于DFT和机器学习的稳定析氧催化剂数据驱动计算设计：有前途的电催化剂
相关领域
催化作用
析氧
密度泛函理论
电化学
材料科学
过渡金属
纳米技术
化学
计算机科学
组合化学
计算化学
物理化学
有机化学
电极
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Energy Chemistry 作者：Hwanyeol Park; Yunseok Kim; Seulwon Choi; Ho Jun Kim 出版日期：2024-01-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
鸣笛
核桃
归尘
8R60d8
小青椒
pluto
zcl
遇上就这样吧
CR7
馆长
pcr163
GingerF
昏睡的蟠桃
生动梦松
jenningseastera
小明
xiazhishang
WLWLW
蓝天
皖公网安备34019202002308
