Deep-learning density functional theory Hamiltonian for efficient ab initio electronic-structure calculation

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标题	Deep-learning density functional theory Hamiltonian for efficient ab initio electronic-structure calculation 用于高效从头计算电子结构的深度学习密度泛函理论哈密顿量相关领域密度泛函理论从头算哈密顿量（控制论）计算机科学范德瓦尔斯力维数之咒人工神经网络深度学习统计物理学人工智能计算化学物理量子力学数学数学优化化学分子
网址	https://doi.org/10.1038/s43588-022-00265-6
DOI	10.1038/s43588-022-00265-6 doi
其它	期刊：Nature Computational Science 作者：He Li; Zun Wang; Nianlong Zou; Meng Ye; Runzhang Xu; et al 出版日期：2022-06-23
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