| 标题 |
A Strategic Approach to Machine Learning for Material Science: How to Tackle Real-World Challenges and Avoid Pitfalls 材料科学机器学习的战略方法:如何应对现实世界的挑战并避免陷阱
相关领域
管道(软件)
计算机科学
概化理论
领域(数学分析)
数据科学
代表(政治)
可靠性(半导体)
管理科学
空格(标点符号)
人工智能
机器学习
运筹学
数学
工程类
操作系统
功率(物理)
量子力学
法学
政治学
数学分析
程序设计语言
政治
物理
统计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Chemistry of Materials 作者:Piyush Karande; Brian Gallagher; T. Yong-Jin Han 出版日期:2022-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|