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G2LCPS: End-to-end semi-supervised landmark prediction with global-to-local cross pseudo supervision for airway difficulty assessment G2LCPS:用于气道困难评估的具有全局到局部交叉伪监督的端到端半监督标志预测
相关领域
地标
端到端原则
计算机科学
气道
人工智能
医学
麻醉
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| 其它 |
期刊:Computers in Biology and Medicine 作者:Zhiyao Ren; Dinh Viet Sang; Pooi-Mun Wong; Chin-Boon Chng; Joan Jue-Ying Too; et al 出版日期:2024-10-08 |
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