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标题
G2LCPS: End-to-end semi-supervised landmark prediction with global-to-local cross pseudo supervision for airway difficulty assessment
G2LCPS:用于气道困难评估的具有全局到局部交叉伪监督的端到端半监督标志预测
相关领域
地标 端到端原则 计算机科学 气道 人工智能 医学 麻醉
网址
DOI
10.1016/j.compbiomed.2024.109246 doi
其它 期刊:Computers in Biology and Medicine
作者:Zhiyao Ren; Dinh Viet Sang; Pooi-Mun Wong; Chin-Boon Chng; Joan Jue-Ying Too; et al
出版日期:2024-10-08
求助人
英子 在 2025-06-04 19:53:56 发布自福建,悬赏 10 积分
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