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标题
Maximum Mixture Correntropy Criterion-Based Variational Bayesian Adaptive Kalman Filter for INS/UWB/GNSS-RTK Integrated Positioning
基于最大混合相关熵准则的变分贝叶斯自适应Kalman滤波器用于INS/UWB/GNSS-RTK集成定位
相关领域
全球导航卫星系统应用 卡尔曼滤波器 扩展卡尔曼滤波器 计算机科学 贝叶斯概率 遥感 控制理论（社会学） 人工智能 地质学 全球定位系统 电信 控制（管理）
网址
https://doi.org/10.3390/rs17020207
AI链接 doi.orgdoi.org
DOI
10.3390/rs17020207 doi
其它 期刊：Remote Sensing
作者：Sen Wang; Peipei Dai; Tianhe Xu; Wenfeng Nie; Yangzi Cong; et al
出版日期：2025-01-08
求助人
lbx 在 2025-06-27 10:03:34 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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