Probabilistic Water Demand Forecasting Using Quantile Regression Algorithms

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标题	Probabilistic Water Demand Forecasting Using Quantile Regression Algorithms 基于分位数回归算法的概率需水量预测相关领域分位数回归概率预测分位数 Boosting（机器学习）概率逻辑梯度升压计算机科学机器学习线性回归水文气象时间序列人工智能回归随机森林计量经济学数据挖掘统计数学气象学地理降水
网址	https://doi.org/10.1029/2021wr030216
DOI	10.1029/2021wr030216 doi
其它	期刊：Water Resources Research 作者：Georgia Papacharalampous; Andreas Langousis 出版日期：2022-06-01
求助人	耍酷擎在 2023-12-27 16:36:25 发布自福建，悬赏 10 积分
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