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标题
Comparison of deep learning approaches for forecasting urban short-term water demand a Greater Sydney Region case study
预测城市短期需水量的深度学习方法比较大悉尼地区案例研究
相关领域
计算机科学 深度学习 卷积神经网络 人工智能 循环神经网络 调度（生产过程） 人工神经网络 短时记忆 机器学习 期限（时间） 需求预测 运筹学 数学优化 物理 数学 量子力学 工程类
网址
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110660
DOI
10.1016/j.knosys.2023.110660 doi
其它 期刊：Knowledge Based Systems
作者：Safa Ghannam; Farookh Khadeer Hussain
出版日期：2023-09-01
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耍酷擎 在 2023-12-31 16:14:20 发布自福建，悬赏 10 积分
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