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2017—2024年贵州省蘑菇中毒流行特征及SARIMA—SVR模型预测研究
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黄帅1邹朝飞2胡燕榕1吴牡丽1吴安忠3左佩佩3周倩倩3陈庆园4李军1郭华1,3 1.贵州医科大学公共卫生与健康学院,环境污染与疾病监控教育部重点实验室2.黔南州疾病预防控制中心3.贵州省疾病预防控制中心公共卫生监测评价研究所4.贵州省疾病预防控制中心 摘要：目的 分析2017—2024年贵州省蘑菇中毒的流行特征，比较季节性差分自回归移动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model, SARIMA)与季节性差分自回归移动平均—支持向量回归模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average—Support Vector Regression, SARIMA—SVR)的发病趋势预测性能。方法 基于“贵州省食源性疾病暴发监测系统”,对2017—2024年蘑菇中毒数据开展描述分析；并以2017—2023年数据为训练集，2024年数据为测试集，构建SARIMA与SARIMA—SVR组合模型，用平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)评价模型性能。结果 2017—2024年贵州省共发生蘑菇中毒事件2 694起，发病8 987例，死亡31例。蘑菇中毒夏秋季(6～9月)高发，东北部地区发病率较高，20～59岁人群为主要受害群体，家庭是主要发病场所。模型预测方面，SARIMA模型能较好拟合发病... 更多 关键词： 蘑菇中毒;流行病学特征;时间序列;SARIMA;SARIMA—SVR; 基金资助： 贵州省卫生健康委省级重点建设学科项目； 西南地区重点优势学科项目； 黔南州毒蘑菇多样性分析及蘑菇中毒综合防控体系研究(黔南科合社字(2024)3号)； DOI： 10.20043/j.cnki.MPM.202510122 专辑： 医药卫生科技 专题： 预防医学与卫生学 分类号： R155.3 在线公开时间： 2026-05-14 15:45（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间） |
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(2025-6-4)
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