A Novel Deep Learning based Model to Defend Network Intrusion Detection System against Adversarial Attacks

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标题	A Novel Deep Learning based Model to Defend Network Intrusion Detection System against Adversarial Attacks 一种新的基于深度学习的网络入侵检测系统防御对抗性攻击模型相关领域对抗制计算机科学计算机安全入侵检测系统稳健性（进化）对抗性机器学习人工智能入侵机器学习深度学习地球化学生物化学基因地质学化学
网址	https://arxiv.org/abs/2308.00077
DOI	10.48550/arxiv.2308.00077 doi
其它	期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Khushnaseeb Roshan; Aasim Zafar; Shiekh Burhan Ul Haque 出版日期：2023-01-01
求助人	美好的芫在 2025-06-10 22:37:12 发布自河北，悬赏 10 积分
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