| 标题 |
[求助补充材料]
  A radiomics-based interpretable machine learning model to predict the HER2 status in bladder cancer: a multicenter study 基于放射组学的可解释机器学习模型预测膀胱癌HER2状态：一项多中心研究
相关领域
无线电技术
医学
随机森林
神经组阅片室
支持向量机
接收机工作特性
逻辑回归
Lasso（编程语言）
试验装置
机器学习
可解释性
判别式
特征选择
模式识别（心理学）
人工智能
计算机科学
神经学
精神科
万维网
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Insights Into Imaging 作者：Zongjie Wei; Xuesong Bai; Yingjie Xv; Shao‐Hao Chen; Siwen Yin; et al 出版日期：2024-10-28 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Ivy
AireenBeryl531
Whim
孙燕
VV小蛋糕
blue
雪梅
zho
SYLH
clinched
小白
yana
8R60d8
小蘑菇
田様
FashionBoy
Akim
科目三
万能图书馆
Ava
皖公网安备34019202002308
