标题 |
Comparing Multiple Machine Learning Algorithms and Metrics for Estrogen Receptor Binding Prediction
雌激素受体结合预测的多种机器学习算法和度量的比较
相关领域
机器学习
人工智能
随机森林
计算机科学
马修斯相关系数
人工神经网络
支持向量机
朴素贝叶斯分类器
试验装置
阿达布思
决策树
二元分类
化学信息学
算法
数据挖掘
生物信息学
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Molecular Pharmaceutics 作者:Daniel Russo; Kimberley M. Zorn; Alex M. Clark; Hao Zhu; Sean Ekins 出版日期:2018-08-16 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|