| 标题 |
 Development of a hybrid first principles-machine learning adaptive modeling framework for health monitoring of power plant boiler superheaters 相关领域
过热器
人工神经网络
锅炉（水暖）
计算机科学
发电站
工程类
机器学习
控制工程
自适应控制
人工智能
白盒子
数据建模
黑匣子
比例模型
网络模型
状态监测
数学模型
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Fuel 作者：Vivek Saini; Daniel Purdy; Angan Mukherjee; Samuel Adeyemo; Debangsu Bhattacharyya; et al 出版日期：2025-09-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Nole
东方元语
cdercder
yjh123
v0id
OK
xing_xing
张欢馨
dde
Kao
aajhajkahna
DengLipan
pluto
学术文献互助
woshi123
昏睡的蟠桃
松2026
ansteel
行走的荷尔蒙
科研狗
皖公网安备34019202002308
