Deconvoluting Kinetic Rate Constants of Catalytic Substrates from Scanning Electrochemical Approach Curves with Artificial Neural Networks

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标题	Deconvoluting Kinetic Rate Constants of Catalytic Substrates from Scanning Electrochemical Approach Curves with Artificial Neural Networks 利用人工神经网络从扫描电化学接近曲线解卷积催化底物的动力学速率常数相关领域人工神经网络卷积神经网络计算机科学感知器人工智能吞吐量反应速率常数动能生物系统模式识别（心理学）材料科学物理动力学生物电信量子力学无线
网址	https://doi.org/10.1021/acsmeasuresciau.2c00056
DOI	10.1021/acsmeasuresciau.2c00056 doi
其它	期刊：ACS measurement science au 作者：Dinuka Rajapakse; Josh Meckstroth; Dylan T. Jantz; Kyle V. Camarda; Zijun Yao; et al 出版日期：2022-11-15
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