标题 |
Deep learning based on parameterized physical forward model for adaptive holographic imaging with unpaired data
基于参数化物理正演模型的深度学习在不成对数据自适应全息成像中的应用
相关领域
深度学习
参数化复杂度
计算机科学
全息术
航程(航空)
人工智能
反问题
基本事实
弹道
像素
对象(语法)
计算机视觉
算法
物理
光学
数学
数学分析
复合材料
材料科学
天文
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nature Machine Intelligence 作者:Chanseok Lee; Gookho Song; Hyeonggeon Kim; Jong Chul Ye; Mooseok Jang 出版日期:2023-01-16 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|