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标题
Generalizable super-resolution turbulence reconstruction from minimal training data
基于最少训练数据的广义超分辨率湍流重建
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湍流 稳健性（进化） 计算机科学 普遍性（动力系统） Kε湍流模型 生成语法 各向同性 人工智能 湍流模型 统计物理学 参数统计 航程（航空） 对抗制 算法 流量（数学） 湍流动能 K-omega湍流模型 抓住 边界（拓扑） 同种类的
网址
https://doi.org/10.1017/jfm.2025.10913
AI链接 arxiv.org arxiv.org
DOI
10.1017/jfm.2025.10913 doi
其它 期刊：Journal of Fluid Mechanics
作者：Haokai Wu; Yong Cao; Yaoran Chen; Shujin Laima; Wen-Li Chen; et al
出版日期：2025
求助人
干净秋寒 在 2025-12-03 09:26:05 发布自河南，悬赏 10 积分
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