标题 |
A deep neural network and random forests driven computer vision framework for identification and prediction of metanil yellow adulteration in turmeric powder
深度神经网络和随机森林驱动的计算机视觉框架用于姜黄粉中美他尼尔黄掺假的识别和预测
相关领域
掺假者
姜黄
鉴定(生物学)
人工智能
人工神经网络
成分
模式识别(心理学)
计算机科学
随机森林
食品科学
传统医学
色谱法
化学
植物
医学
生物
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DOI | |
其它 |
期刊:Concurrency and computation 作者:Dipankar Mandal; Arpitam Chatterjee; Bipan Tudu 出版日期:2021-07-22 |
求助人 | |
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